GPU Server für KI
mit der Leistung
von NVIDIA
Betreiben Sie Ihre Projekte für KI, ML, Deep Learning und Rendering auf Infrastruktur in der Türkei – mit unserem breiten NVIDIA-GPU-Portfolio von der RTX A5000 bis zur H100. Ihr KI-Server wird mit vorinstallierten Treibern einsatzbereit ausgeliefert.
GPU-Server-Tarife mit NVIDIA
Vom Einstiegsmodell bis zur Enterprise-Klasse mit A100 / H100. Alle Server werden mit vorinstallierten NVIDIA-Treibern und CUDA ausgeliefert. Monatliche, vierteljährliche oder jährliche Abrechnung; Preise zzgl. MwSt.
Technischer Vergleich der GPU-Modelle
| GPU-Modell | Architektur | VRAM | CUDA | Speicherbandbreite | Ideal für |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB GDDR6 | 9.216 | 600 GB/s | 3D-Rendering, VDI, KI |
| RTX 6000 Ada | Ada Lovelace | 48 GB GDDR6 | 18.432 | 960 GB/s | HPC, große Modelle |
| RTX 4090(D) | Ada Lovelace | 24 GB GDDR6X | 16.384 | 1.018 GB/s | Universell, KI, Rendering |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB GDDR7 | 21.760 | 1.792 GB/s | KI der nächsten Generation, Rendering |
| L4 Ada | Ada Lovelace | 24 GB GDDR6 | 7.680 | 300 GB/s | Inferenz, VDI |
| L40S | Ada Lovelace | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 864 GB/s | LLM-Inferenz, Rendering |
| Tesla V100 SXM | Volta | 32 GB HBM2 | 5.120 | 900 GB/s | ML-Training, HPC |
| A10 | Ampere | 24 GB GDDR6 | 7.680 | 600 GB/s | Inferenz, VDI |
| A40 | Ampere | 48 GB GDDR6 | 10.752 | 696 GB/s | Rendering, HPC |
| A100 PCIe | Ampere | 40/80 GB HBM2e | 6.912 | 1.555+ GB/s | Training großer Modelle |
| H100 NVL | Hopper | 80 GB HBM3 | 18.432 | 3.350 GB/s | GPT-Training, Forschung |
| AMD Mi300 | CDNA 3 | 128 GB HBM3 | 20.480 Tensor | 3.200 GB/s | Workloads mit viel VRAM |
| Intel Gaudi 3 | Gaudi | 48 GB HBM2e | 15.360 Tensor | 1.500 GB/s | KI-Training, Inferenz |
Wer nutzt GPU Server?
In unserem Portfolio finden Sie für jeden Workload, der parallele Rechenleistung erfordert, das passende GPU-Modell.
KI & LLM
Modelltraining, Fine-Tuning und Inferenz. Für LLaMA-, Mistral- und GPT-Architekturen empfehlen wir A100 oder H100. PyTorch, TensorFlow und Hugging Face sind vorinstalliert.
Bildgenerierung
Pipelines mit Stable Diffusion XL, ControlNet und IP-Adapter. Für Batch-Inferenz eignen sich RTX A5000 oder L40S ideal.
Videobearbeitung & Rendering
Blender OptiX, FFmpeg NVENC, DaVinci Resolve. Mit GPU-Beschleunigung schrumpfen 4K-Rendering und Echtzeit-Transkodierung von Stunden auf Minuten.
Technische Simulation
FEA, CFD, Molekulardynamik (GROMACS, AMBER). A100 oder V100 mit NVLink für große Simulationen mit hohem VRAM-Bedarf.
VDI & Remote-Workstation
GPU-beschleunigte virtuelle Desktops für CAD, 3D-Modellierung und Grafikdesign. Die RTX A5000 unterstützt vollständige VDI-Profile.
Cloud-Broadcasting
Kodierung von Livestreams, Cloud Gaming und Auslieferung interaktiver Inhalte. Hochwertiges Video-Streaming in Echtzeit per NVENC.
Häufige Fragen zu GPU Servern
Wann ist mein GPU Server bereit? add
Nach der Bestätigung Ihrer Bestellung wird Ihr Server in der Regel noch am selben Werktag bereitgestellt, innerhalb von 24 Stunden. Bei Konfigurationen, die auf Lager sind, kann es sogar schneller gehen; individuelle Konfigurationen können länger dauern.
Muss ich CUDA und die GPU-Treiber selbst installieren? add
Nein. Unsere Server werden mit allen erforderlichen GPU-Treibern und vorinstalliertem CUDA ausgeliefert. Auf Wunsch installieren wir auch Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Keras und Scikit-Learn vor.
Kann ich mehrere GPUs nutzen? add
Ja. Multi-GPU-Konfigurationen sind verfügbar. Bei NVLink-fähigen Modellen (V100 SXM, A100) lassen sich zudem GPU-Verbindungen mit hoher Bandbreite einrichten.
Bieten Sie Hochgeschwindigkeitsnetzwerke (Mellanox) an? add
Ja. Wir stellen Netzwerkanbindungen mit 10G, 40G und 100G bereit – schnell und mit niedriger Latenz, einschließlich Mellanox. Ideal für verteiltes Training und HPC-Workloads.
Kann ich die Hardwarekonfiguration anpassen? add
Ja. Wir stellen Konfigurationen zusammen, die bei Arbeitsspeicher, Speicherplatz, GPU-Anzahl und Netzwerkkomponenten genau zu Ihren Anforderungen passen. Füllen Sie das Anfrageformular aus, und wir erstellen Ihnen ein persönliches Angebot.
Warum ein Rechenzentrum in der Türkei? add
Ihre Nutzer in der Türkei verbinden sich mit 5–15 ms Latenz – bis zu 10× weniger als bei europäischen Rechenzentren. Die Speicherung der Daten in der Türkei bietet zudem Vorteile bei der Einhaltung des KVKK (des türkischen Pendants zur DSGVO).
Welche NVIDIA-GPUs sind verfügbar? add
Tarife mit RTX A5000 (virtuell und Bare Metal), RTX 4090, RTX 5090 und Tesla V100 können Sie direkt auf dieser Seite bestellen; aktueller Preis und Lagerbestand stehen auf jeder Tarifkarte. Für A100, H100 und weitere Modelle wie RTX 6000 Ada, L4 Ada, L40S, A10, A40, AMD Mi300 und Intel Gaudi fordern Sie bitte ein Angebot an.
Welche Abrechnungszeiträume kann ich für einen GPU Server wählen? add
Die angebotenen GPU-Tarife können Sie mit monatlicher, vierteljährlicher oder jährlicher Abrechnung bestellen; der Preis des Zeitraums ist ein Vielfaches des Monatspreises. Alle Preise zzgl. MwSt.
Für welche Workloads eignet sich ein GPU Server? add
Für das Training von KI-Modellen, Machine-Learning-Inferenz, Deep Learning, wissenschaftliches Rechnen, Videokodierung und 3D-Rendering.
Welches Betriebssystem ist vorinstalliert? add
Die Server können mit Ubuntu oder einer anderen Linux-Distribution ausgeliefert werden. NVIDIA-Treiber und CUDA sind installiert, cuDNN auf Wunsch, sodass Sie PyTorch oder TensorFlow direkt einrichten können.
Kann ich für einen GPU Server eine Rückerstattung erhalten? add
Nein. Da GPU Server eine exklusive Hardwarezuweisung und eine individuelle Bereitstellung erfordern, ist eine Rückerstattung ausgeschlossen.
Darf ich auf einem GPU Server Kryptowährungen minen? add
Nein. Unsere Nutzungsbedingungen verbieten Kryptowährungs-Mining und den Betrieb von Krypto-Nodes; Verstöße können zur Kündigung ohne Vorankündigung und ohne Rückerstattung führen.
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