Serveur GPU pour l’IA
propulsé par
NVIDIA
Menez vos projets d’IA, de machine learning, de deep learning et de rendu sur une infrastructure basée en Turquie grâce à notre large gamme de GPU NVIDIA — de la RTX A5000 à la H100. Votre serveur IA est livré avec les pilotes préinstallés, prêt à l’emploi.
Nos offres de serveurs GPU
De l’entrée de gamme aux A100 / H100 de classe entreprise. Tous les serveurs sont livrés avec les pilotes NVIDIA et CUDA préinstallés. Facturation mensuelle, trimestrielle ou annuelle ; prix hors TVA.
Comparatif technique
| Modèle de GPU | Architecture | VRAM | CUDA | Bande passante mémoire | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB GDDR6 | 9 216 | 600 GB/s | Rendu 3D, VDI, IA |
| RTX 6000 Ada | Ada Lovelace | 48 GB GDDR6 | 18 432 | 960 GB/s | HPC, grands modèles |
| RTX 4090(D) | Ada Lovelace | 24 GB GDDR6X | 16 384 | 1 018 GB/s | Usage général, IA, rendu |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB GDDR7 | 21 760 | 1 792 GB/s | IA nouvelle génération, rendu |
| L4 Ada | Ada Lovelace | 24 GB GDDR6 | 7 680 | 300 GB/s | Inférence, VDI |
| L40S | Ada Lovelace | 48 GB GDDR6 | 18 176 | 864 GB/s | Inférence LLM, rendu |
| Tesla V100 SXM | Volta | 32 GB HBM2 | 5 120 | 900 GB/s | Entraînement ML, HPC |
| A10 | Ampere | 24 GB GDDR6 | 7 680 | 600 GB/s | Inférence, VDI |
| A40 | Ampere | 48 GB GDDR6 | 10 752 | 696 GB/s | Rendu, HPC |
| A100 PCIe | Ampere | 40/80 GB HBM2e | 6 912 | 1 555+ GB/s | Entraînement de grands modèles |
| H100 NVL | Hopper | 80 GB HBM3 | 18 432 | 3 350 GB/s | Entraînement GPT, recherche |
| AMD Mi300 | CDNA 3 | 128 GB HBM3 | 20 480 Tensor | 3 200 GB/s | Charges à forte VRAM |
| Intel Gaudi 3 | Gaudi | 48 GB HBM2e | 15 360 Tensor | 1 500 GB/s | Entraînement et inférence IA |
Qui utilise des serveurs GPU ?
Notre gamme propose le modèle de GPU adapté à chaque charge de travail exigeant une puissance de calcul parallèle.
IA et LLM
Entraînement, fine-tuning et inférence de modèles. A100 ou H100 recommandés pour les architectures LLaMA, Mistral et GPT. PyTorch, TensorFlow et Hugging Face sont préinstallés.
Génération d’images
Pipelines Stable Diffusion XL, ControlNet et IP-Adapter. La RTX A5000 ou la L40S est idéale pour l’inférence par lots.
Traitement vidéo et rendu
Blender OptiX, FFmpeg NVENC, DaVinci Resolve. Grâce à l’accélération GPU, le rendu 4K et le transcodage en temps réel passent de plusieurs heures à quelques minutes.
Simulation d’ingénierie
FEA, CFD, dynamique moléculaire (GROMACS, AMBER). A100 ou V100 NVLink pour les grandes simulations exigeant beaucoup de VRAM.
VDI et poste de travail distant
Bureaux virtuels accélérés par GPU pour la CAO, la modélisation 3D et le design graphique. La RTX A5000 prend en charge les profils VDI complets.
Diffusion dans le cloud
Encodage de flux en direct, cloud gaming et diffusion de contenus interactifs. Streaming vidéo de haute qualité en temps réel via NVENC.
Questions fréquentes sur les serveurs GPU
Quand mon serveur GPU sera-t-il prêt ? add
Une fois votre commande confirmée, votre serveur est généralement mis en service le jour ouvré même, sous 24 heures. Pour les configurations en stock, le déploiement peut être encore plus rapide ; les configurations sur mesure peuvent demander plus de temps.
Dois-je installer moi-même CUDA et les pilotes GPU ? add
Non. Nos serveurs sont livrés avec tous les pilotes GPU nécessaires et CUDA préinstallés. Sur demande, nous pouvons également préinstaller des bibliothèques telles que PyTorch, TensorFlow, Keras et Scikit-Learn.
Puis-je utiliser plusieurs GPU ? add
Oui. Des configurations multi-GPU sont disponibles. Pour les modèles compatibles NVLink (V100 SXM, A100), des interconnexions GPU à haute bande passante peuvent également être mises en place.
Proposez-vous un réseau haut débit (Mellanox) ? add
Oui. Nous fournissons des connexions réseau 10G, 40G et 100G à haut débit et à faible latence, notamment Mellanox. Idéal pour l’entraînement distribué et les charges de travail HPC.
Puis-je personnaliser la configuration matérielle ? add
Oui. Nous pouvons concevoir des configurations adaptées à vos besoins en mémoire, stockage, nombre de GPU et composants réseau. Remplissez le formulaire de devis personnalisé et nous vous préparerons une offre sur mesure.
Pourquoi choisir un centre de données en Turquie ? add
Vos utilisateurs en Turquie se connectent avec une latence de 5 à 15 ms — jusqu’à 10 fois inférieure à celle des centres de données européens. Héberger les données localement en Turquie présente aussi des avantages pour la conformité à la KVKK (l’équivalent turc du RGPD).
Quels GPU NVIDIA sont disponibles ? add
Les offres RTX A5000 (virtuelles et bare-metal), RTX 4090, RTX 5090 et Tesla V100 peuvent être commandées depuis cette page ; le prix et le stock actuels sont indiqués sur chaque carte d’offre. Pour les A100, H100 et d’autres modèles comme RTX 6000 Ada, L4 Ada, L40S, A10, A40, AMD Mi300 et Intel Gaudi, demandez un devis.
Quelles périodes de facturation puis-je choisir pour un serveur GPU ? add
Les offres GPU en vente peuvent être commandées avec une facturation mensuelle, trimestrielle ou annuelle ; le prix de la période est un multiple du prix mensuel. Les prix sont hors TVA.
Quelles charges de travail conviennent à un serveur GPU ? add
L’entraînement de modèles d’IA, l’inférence en machine learning, le deep learning, le calcul scientifique, l’encodage vidéo et le rendu 3D.
Quel système d’exploitation est préinstallé ? add
Les serveurs peuvent être livrés avec Ubuntu ou une autre distribution Linux. Le pilote NVIDIA et CUDA sont installés, ainsi que cuDNN sur demande : vous pouvez ainsi configurer directement PyTorch ou TensorFlow.
Puis-je être remboursé pour un serveur GPU ? add
Non. Parce qu’ils nécessitent l’allocation de matériel dédié et une mise en service sur mesure, les serveurs GPU ne sont pas remboursables.
Puis-je miner des cryptomonnaies sur un serveur GPU ? add
Non. Nos conditions d’utilisation interdisent le minage de cryptomonnaies et l’exploitation de nœuds crypto ; toute infraction peut entraîner la résiliation sans préavis ni remboursement.
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